Edellisessä blokikirjoituksessa käytin koodaukseen uutta huippumallia Qwen3.8-max sekä OpenAI:n Claude Opus 4.7 -mallia. Ne osoittautuivat kuitenkin melko kalliiksi ja kustannuksia tuli jo puolen päivän koodauksella 10-15 euroa.
Kun jatkoin järjestelmän kehitystä, päätin kokeilla erittäin kustannustehokasta, mutta agenttiseen koodaukseeen hyvin sopivaa uunituoretta DeepSeek v4.1 Flash -mallia. Se julkaistiin 10.9.2026 eli tätä kirjoitusta kirjoitettaessa malli on ollut käytettävissä vasta noin viikon verran.
Yleistä
DeepSeek v4.1 Flash on suoriutunut erilaisissa testeissä erittäin mukavasti ja se soveltuu erittäin hyvin agenttiseen ohjelmistokehitykseen.
Erityisen huokuttelevan tästä mallista tekee hinnoittelu. Ruuhka-ajan ulkopuolella miljoona syötteenä lähetettyä tokenia maksaa OpenRouterin kautta käytettynä vain 0,14 dollaria ja miljoona tuotettua tokenia 0,42 dollaria. Ruuhka-aikana hinta tuplautuu. Vertailukohtana Claude Opus -mallien API-hinnoittelu on aivan eri tasolla, Claude Opus 4.7 maksaa vastaavasti 5 dollaria ja 25 dollaria miljoonalta tokenilta.
100 miljoonaa input-tokenia + 20 miljoonaa output-tokenia maksaisi DeepSeekillä noin 22 dollaria, kun Opus 4.7:lla sama määrä maksaisi noin 1 000 dollaria. Ero on siis tässä esimerkissä noin 45-kertainen.
DeepSeek saa paljon vähemmän huomiota julkisuudessa kuin esimerkiksi OpenAI, Anthropic ja Google, vaikka sen uusimmat mallit kilpailevat yhä suoremmin niiden kärkimalleja vastaan.
Kokemuksia
Jatkoin CLine-blogipostauksen aikna aloitettua projektia DeepSeekin mallilla, jotta nähdään miten se pärjää käytännön työssä.
DeepSeek 4.1 Flashilla on miljoonan tokenin konteksti, joten ainakin sen puolesta sen pitäisi selvitä isoistakin prohjekteista.
Ja toden totta – se otti projektin näppärästi haltuun. Viime kerralla projektin infra oli pääosin rakennettu, mutta siinä oli vielä hiottavaa ja joitakin bugeja. DeppSeekin malli osasi hyvin täydentää ja korjata olemassa olevaa koodia ja suorituskykykin tuntui olevan hyvällä tasolla.
Malli osasi myös ehdottaa itsenäisesti korjauksia koodipohjaan sekä täydensi myös projektin setuppia, josta puuttui vielä Typescriptin tyyppitarkastuksen ajaminen osana build-prosessia.
Malli toimi varsin itsenäisesti: se muun muassa suoritti cdk deploy -komennon itsenäisesti sekä teki versionhallintaan committeja sopivien kokonaisuuksien yhteydessä.
Frontendin toteutuksen ensimmäisen version se teki muutamassa minuutissa. Käyttöliittymässä on useita välilehtiä sekä MapLibre-karttakomponentti. DeepSeek testasi käyttöliitymän ensimmäisen version itsenäisesti ja huomasi itse, että kartalla ei näkynyt tapahtumia. DeepSeek aloitti korjaustyöt saman tien itsenäisesti.
DeepSeek myös antoi erittäin selkeitä yhteenvetoja suorituksen lopuksi.
Euroja kului aivan eri tahtiin kuin viime kerralla käytetylla Qwen3.8-max tai Claude Opus 4.6 – malleilla. Voisi sanoa, että 1-2 eurolla koodaa jo tuntikausia.
Yhteenveto
Näillä kokemuksilla pidän DeepSeekin uusinta mallia varsin pätevänä koodaustyökaluna. Koodauksen laatu on hyvä, suorituskyky riittävä, malli toimii proaktiivisesti ja korjaa itsenäisesti löytämiään puutteita ja hinta on erittäin kilpailukykyinen.
Suosittelen!